奔驰自动驾驶技术路线（奔驰自动驾驶技术路线怎么样）

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本文目录一览：

• 1、怎样实现自动驾驶的技术路线?
• 2、聪明的车or智慧的路?自动驾驶的未来将走向何方
• 3、都在谈V2X,谁真正在为这项「未来工程」卖力?

怎样实现自动驾驶的技术路线?

1、在自动驾驶技术方面，我们可以依靠环境感知、高精度语义地图、数据驱动的驾驶决策和产品级软件实现自动驾驶。Momenta正是通过这些核心技术，让无人驾驶成为可能。环境感知道路识别：在黑暗、逆光、恶劣天气和缺乏清晰的车道线的情况下，做到高性能地识别多个车道、交通标志和信号、可行驶区域。

2、同时，自动驾驶技术还需要借助高精度地图、定位、网络通信等技术来实现对车辆位置的精准定位和导航，以及对周围交通状况的实时监控和预测。最终，通过自主决策和控制算法，自动驾驶技术能够实现车辆的自主行驶和避障，提高道路安全性和交通效率。

3、激光雷达激光雷达是目前公认的自动驾驶传感器最佳的技术路线。激光雷达主要通过向目标物体发射激光束，然后通过计算从目标反射回的脉冲飞行时间来测量距离，以此来测算目标的位置、速度等特征量，感知车辆周围环境，并形成精度高达厘米级的3D环境地图，为下一步的车辆操控建立决策依据。

4、【太平洋汽车网】特斯拉、沃尔沃采用不同的环境感知技术路线来实现自动驾驶，“弱感知+超强智能”和“强感知+强智能”两大技术路线中，特斯拉采用前者，沃尔沃选择了后者。

5、在自动驾驶技术方面，有两条不同的发展路线。第一种是“渐进演化”的路线，也就是在今天的汽车上逐渐新增一些自动驾驶功能，这种方式主要利用传感器，通过车车通信（V2V）、车云通信实现路况的分析。

6、城市用电，长途用油，理想汽车选择了增程电动技术，在智能化方面也有所创新。

聪明的车or智慧的路?自动驾驶的未来将走向何方

虽然L4-L5级的自动驾驶最理想的模式是实现“车端-路端-云端”的高度协同，从聪明的车配上智慧的路，车端智能和路侧智能协同呼应，但车端智能和路端智能的发展不是完全同步的关系，自动驾驶的路线选择面临感知能力、决策能力（算力）等不同能力在车侧和路侧分配的问题，所以对应的自动驾驶成本也不同。

东南大学-威斯康星大学智能网联交通联合研究院院长冉斌曾在演讲中提到：由于车路协同的安全性、可靠性高，能用聪明的道路弥补智能网联汽车的不足，所以大大降低了自动驾驶的门槛。打个形象的比方，智慧的路如同是给车加了外挂，即便智能汽车某些性能达不到“聪明”绝顶，在车路协同的配合下，也能胜任智慧出行的需求。

高新兴：子公司中兴物联涉及物联网无线通信模块、车联网产品、物联网行业终端及通信管理平台与解决方案。 中海达：在车载定位导航模块方面，利用GNSS高精度定位及惯性导航等技术，为无人驾驶汽车提供实时定位。 理工光科：提供中国最大的光纤传感安全监测设备，其智能道面系统可作为自动驾驶辅助。

都在谈V2X,谁真正在为这项「未来工程」卖力?

1、无论从消费者的购买意愿、产品体验还是功能落地等方面来看，V2X在未来几年都无法为车企带来正面的经济效应。矛盾的情绪来源于此：车企深知V2X与自动驾驶是未来，谁都不愿意错过这一波发展；但过去多年V2X在全球市场发展缓慢，包括美国改变路线事件，也都让车企再一次放慢了步伐。

2、我们通过基站的通信V2N，就是车云的通讯，剩下就是红色标注的V2V，V2I和V2P，是直接通信解决的，这里特别要强调，包括很多网上有技术专家说，C-V2X通过基站还不如80llp，这个完全是错误的，因为都不是通过基站实现的。

3、而在2019年之前，我国就已经制定了国标和分配了频谱，更是在今年1月，工信部明确表态：C-V2X是中国唯一的车联网技术标准。 接下来2020年5G车联网新基建，以及智能汽车创新发展战略发布，未来30年的交通强国的建设目标，短、中、长期都有强有力的政策支持。

4、尽管C-V2X相对老资格的DSRC来说，在车辆通信领域只是个楞头青，但它背后站着的，却是繁荣昌盛的移动通信产业，以及随着产业兴旺成长起来的大批蜂窝网络领域的技术人才，还有，不计其数的可为其所用的通信基础设施。

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