自动驾驶5G（自动驾驶5R11V图片）

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本文目录一览：

• 1、自动驾驶利用5g什么技术
• 2、5g与汽车自动驾驶的关系
• 3、5G牵手车联网,无人驾驶离我们还远吗?
• 4、无人驾驶为什么需要5g?

自动驾驶利用5g什么技术

1、如果要了解5G技术在自动驾驶上的运用，那么首先就得了解一下什么是自动驾驶。自动驾驶就是指汽车通过人工智能、视觉计算、雷达探测、监控装置、GPS定位系统等多种智能技术融为一体来实现的。

2、车联网、自动驾驶技术使用到5G网络切片。关键任务型物联网。关键任务型物联网主要应用于无人驾驶、车联网、自动工厂、远程医疗等领域，要求超低时延和高可靠性。

3、一般来说5G中的URLLC，也就是高可靠性、低延时的服务主要用于无人驾驶。随着自动驾驶技术的提高，无人驾驶汽车正在加速商业化使用。一旦无人驾驶汽车大规模上路，其产生的数据和需要的数据也将与日俱增。

4、低延迟通信：5G致力于降低通信的延迟，通过优化网络架构、引入Edge计算和网络切片等技术来实现更低的延迟，适用于实时应用，如自动驾驶和远程医疗。

5、在该场景下，5G可以达到10毫秒以内的延迟，这也意味着自动控制刹车几乎与人的刹车反应时间差不多。

5g与汽车自动驾驶的关系

1、G和自动驾驶之间不仅有关系，5G还是推送自动驾驶发展的重要保障。自动驾驶的实现，需要硬件+软件的协同合作，而软件的数据传输速度至关重要。未来真正想要实现L3+级别的自动驾驶，肯定需要城市的交通基础建设配套。

2、G技术为自动驾驶赋能，主要在车联网和云计算两个层面。在完全落地之前，任何质疑都是可以理解的。但5G与自动驾驶的结合，值得期待，我们所向往的终究是美好的汽车生活。 知乎上有一句标准话术，“先问是不是，再问为什么”。

3、【2】5G将解决V2X商业化问题，必然伴随着无人驾驶大规模商业化时代到来，它会为自动驾驶插上一对腾飞的翅膀。

4、未来，5G对于自动驾驶核心作用是通信链路的载体，需要车、路、端的协同才能发挥更多的作用。

5、而5G就可以实现，而且自动驾驶的发展是机器自主学习的过程，而机器学习离不开大量的数据，5g高速网络让各类行车数据，道路数据的传输共享成为了可能。5G汽车的优势 在5G的技术加持下，人类的反应是不及网络传输速率的。

6、所以，如果要支持远程驾驶或自动驾驶，这个网络时延，必须是个位数的毫秒级（ms），5G的时延低，可以达到1ms，足以满足需求。除了时延之外，5G还拥有超高带宽和超大规模连接。

5G牵手车联网,无人驾驶离我们还远吗?

自动驾驶汽车已经进入我们的生活中了，一点也不远。

刘卫红认为，自动驾驶需要综合各项技术，视觉+雷达+导航地图基本可实现L3级的自动驾驶功能，未来走向真正意义的无人驾驶还需要其他辅助，包括智能网联、车载系统等。目前，中国市场已经走出一条属于自己的自动驾驶技术路线。

我们可以简单形象点理解，通过车联网技术，未来汽车软件化更像是有四个轮子在路上跑的智能手机。未来汽车的性能需求分为共性需求和个性需求两个部分。

本报告对激光雷达、雷达、摄像头、人工智能软件、高清地图、5G以及车联网（V2X）等关键使能技术进行了深入分析。此外，报告在案例研究部分还详细介绍了关键厂商的最新技术，以及产品商业化路线图。

无人驾驶为什么需要5g?

此外，5G网络切片技术还可以让车辆行驶于网络拥塞区域，比如人流密集区域时，通信的高速率和低延时性能始终获得优先保障，这对于安全性要求极高的自动驾驶领域尤为关键。

而5G技术主要特点之一就是低延时，可以做到1毫秒及以下延时，现有所有网络和技术都达不到这个要求，解决了无人驾驶最关键时延等技术问题，无人驾驶普及就有坚实的网络技术基础。

无人驾驶汽车的发展，是需要5G网络支持的。正常情况下，数据传输顺畅，平台给出的海量雷达扫描数据和全面的城市数据将使汽车能够选择最合适的路线，及时采取规避和制动工作。

在市场方面，“5G云代驾”是一个新名词，这是过去一年百度在无人驾驶技术的最新进展。“我们的无人驾驶车都是要百分之百的严格遵守交通规则，现在遇到这种情况，如果不违反交通规则，你就没法走出来了。

分析人士表示，5G网络对于无人驾驶汽车就像氧气一般重要，5G网络的负载能力会远远强于4G，网络拥堵状况会大为减少，5G技术会为自动驾驶汽车这类高优先级用户特别考虑，保证汽车控制信号能够一直以足够快的响应速度来传输。

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