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1、在全球新冠肺炎疫情的肆虐之下,车企的新兴技术研发首当其冲受到影响。近日,据彭博社消息,通用汽车旗下的自动驾驶汽车公司Cruise将裁减约150人,约占员工总数的8%。
2、继Zoox、Ike、Kodiak Robotics等多家自动驾驶技术公司宣布裁员之后,通用汽车公司旗下自动驾驶汽车部门Cruise也正式宣布将裁减约150人,约占员工总数的8%。据悉,Cruise裁减的员工,主要集中在业务战略、产品开发、设计和招聘领域,他们还解雇了加州帕萨迪纳市从事激光雷达工程的员工。
3、通用汽车旗下的自动驾驶子公司Cruise今日宣布裁员160人,裁员比例约在8%。Cruise CEO安曼(Dan Ammann)在内部邮件中表示,这是非常艰难的决定,但这些变动是正确的选择。Cruise此次裁员对象主要是非研发部门的员工,但设在洛杉矶帕萨迪纳的激光雷达工程部门在裁员名单中。
4、不过,就通用汽车旗下的自动驾驶子公司Cruise近日宣布裁员160人,裁员比例约在8%。原因是在此次新冠疫情引发的经济衰退,美国硅谷科技创业公司受到了明显冲击,包括Uber、Lyft、Groupon等上市硅谷科技公司近期都在宣布大裁员。
L5级别自动驾驶是目前业内研发的最高级别的自动驾驶,可以完全脱离人的接管、在任何条件下自动运行,尽管马斯克有诸多科技光环加成,这一说法也被指过于乐观了。 不过,细看马斯克所言的L5级别自动驾驶功能,他只是点到“基本功能”,换言之严格意义上并不能算真正实现了L5级别自动驾驶。
另一个好消息是:2月27日,在加州车辆管理局DMV公布的“2019年度自动驾驶路测成绩单”中,百度的MPI值(Miles Per Intervention,每两次人工干预之间行驶的平均里程数)首次超越自动驾驶“老大哥”Waymo,位居36家名单之首。排行榜前十公司中,还有4家来自中国。“自动驾驶已进入中美两极同时共存的新时代。
在传统汽车业务领域,零部件企业们正面临利润下滑的挑战,更长远来看,自动驾驶、新能源汽车等才是汽车产业的未来,尽管面临危机,供应链巨头们投资“未来”的步伐,似乎从未停止。据全球市场调研机构IHS Markit预测,伴随5G推动L4/5自动驾驶逐步落地,2030年国内自动驾驶出行服务收入规模有望突破万亿。
在国内,受益于新基建、智能汽车相关指导政策的加持,自动驾驶行业的发展进程也开始加速。年初,国家便发布了《智能汽车创新发展战略》,提出到2025年,实现有条件自动驾驶汽车达到规模化生产,实现高度自动驾驶的智能汽车在特定环境下市场化应用;同时还提出要对《道路交通安全法》等法律法规进行修订。
1、年5月,马斯克夸下海口,宣称“到2020年底,特斯拉将有100万自动驾驶出租车上路”。然而随着兑现时间点的日益临近,马斯克不仅收回了自己的狂言,还紧锣密鼓地为自动驾驶团队招聘新人,这一系列行为不禁让外界对特斯拉自动驾驶的真实研发进度产生了怀疑。
2、据外媒报道,特斯拉在4月23日于加州举行的autonomyInvestorDay上展示了其正在开发的自动驾驶电动汽车技术。该公司首席执行官埃隆·马斯克表示,特斯拉明年将推出一款自动驾驶出租车上路。然而,这不是空。据马斯克介绍,目前他生产的所有特斯拉车型都配备了全自动驾驶所必需的硬件。现在需要做的就是升级软件。
3、去年马斯克曾宣布,2020年底之前会有100万辆特斯拉自动驾驶出租车上路,眼瞅着目前毫无进展并且疫情来袭许多公司的自动驾驶路测已经暂停,马斯克依然坚定地表示,100万辆自动驾驶出租车计划仍在进行中。
4、老马信誓旦旦地表示,今年年底前实现100万辆自动驾驶出租车上路的目标“前景非常明朗”,只不过这些功能是否可以启用,取决于监管部门是否批准。感觉像是,技术上已经没问题了,要是年底没实现,那也是监管部门不放手的锅,不是特斯拉不够牛。
Waymo是Alphabet旗下的无人驾驶汽车公司,前身为Google自动驾驶汽车项目。Waymo是全球第一个商业化自动驾驶出租车服务,目前已在美国亚利桑那州的凤凰城展开商业化测试。用户可以通过Waymo应用程序预订无人驾驶汽车,享受自动驾驶服务。
自动驾驶技术公司排名:百度、Waymo、Momenta、文远知行、图森未来。百度:百度是中国起步最早的自动驾驶公司,在2013年就启动了无人车项目,百度的又是在于AI技术储备和高精度地图,L4级别的自动驾驶数据,百度累计已经积累1000多万公里,仿真的数据更是高达10亿公里。
卡车自动驾驶公司排名如下:图森未来:地位:中国自动驾驶领域的佼佼者,专注于L4级别的无人驾驶卡车技术。技术特点:以摄像头为主要传感器,融合激光雷达、毫米波雷达等,实现环境感知、定位导航、决策控制等核心功能。荣誉:入选2019福布斯中国最具创新力企业榜。
百度:百度作为中国自动驾驶技术的先行者,自2013年起便开始了无人车项目的研发。其核心竞争力在于深厚的AI技术积累和高精度地图能力,已累积超过1000万公里的L4级别自动驾驶行驶数据,并通过仿真测试积累了数十亿公里的行驶经验。
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