自动驾驶三大难题（自动驾驶的挑战）

今天给各位分享自动驾驶三大难题的知识，其中也会对自动驾驶的挑战进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！

本文目录一览：

• 1、“轻视”还是“轻量化”,放弃高精地图没这么容易
• 2、C-V2X车端应用发展趋势漫谈:这项技术可以解决自动驾驶哪些难题?
• 3、中国法律允许自动驾驶吗

“轻视”还是“轻量化”,放弃高精地图没这么容易

1、不论精度、准确度、详细程度、更新频率以及应用领域，高精地图都极具碾压优势；二则因为高精地图虽仅半个世纪历史，但发展速度已完全超越寻常地图；再便是高精地图所涉及技术甚为宽泛，为了更好分析如今处于争执之巅的高精地图，唯有单独开篇细说。

2、不放弃高精地图，但会最大程度轻量化 相比其他，外界对百度智驾业务进展更为关系。 与很多企业不同，百度不仅可以提供智驾方案，还能提供智能地图业务，或基于此，它在智驾技术路线选择上，并不认为当下最火的“重感知、轻地图”是唯一解。 “我们没有太在乎技术路线是哪个”。

3、从技术角度来看，目前国内各大厂家的智能驾驶技术都没有完全做到无图，区别都是在依赖地图的轻重程度，使用搭载成本更低的“轻量化”高精度地图或许是当前车企提升智能驾驶技术体验的更好解决方案，无图会让应用场景大大受限。

C-V2X车端应用发展趋势漫谈:这项技术可以解决自动驾驶哪些难题?

计算任务卸载与成本节省：在自动驾驶中，计算任务集中在车载计算平台，导致高昂的算力需求和成本。C-V2X 技术通过卸载部分计算任务到路侧单元（MEC），大幅减轻了车载设备的负担，降低了自动驾驶的成本。

自动驾驶：C-V2X为自动驾驶提供信息获取、传输、处理与调度支持，是自动驾驶实现的关键。它提供可预知与可判断的“不可见信息”，是自动驾驶实现的重要环节。

第二个自动驾驶阶段，V2X可以弥补单车智能软肋，是自动驾驶最重要的组成部分。比如在沙尘暴或者黑夜等恶劣条件下，车载摄像头效果大大减弱，这时候就显示出V2X的威力了，它不受天气影响，能够360度无死角穿越障碍物获取信息。甚至还可以通过远程大平台获得智能的能力，完成自动驾驶。

这项技术可以扩大自动驾驶的感知范围，提高车辆的安全性和道路交通的效率。CV2X是英文Cellular Vehicl to everything的首字母缩写，意味着车辆与外界的信息通信。它能够感知周边环境，并在驾驶员还未发现潜在危险时进行紧急制动，从而提高车辆的安全性。

中国法律允许自动驾驶吗

1、【太平洋汽车网】中国法律允许自动驾驶，中国现在不允许自动行驶，自动行驶汽车包括四个环节行驶铺助、半自动行驶、高度自动行驶和完全自动行驶。中国处于铺助行驶环节，以当前的科技水平，智能系统不可以超越人类的判断与认知水平。

2、【太平洋汽车网】中国目前并不允许自动驾驶，自动驾驶汽车分为四个阶段驾驶辅助、半自动驾驶、高度自动驾驶和完全自动驾驶。我国处于辅助驾驶阶段，以现在的科技水平，智能系统不能超越人类的判断与认知水平。路况太过复杂，在中国很多地方没有明显路标，很多省市的路标不一致。

3、法律法规不支持虽然目前我国并没有哪条法律法规明确禁止完全自动驾驶，但完全自动驾驶也同样没有取得明确的法律许可。此外，《交通安全法》也明确规定，机动车驾驶人不得有拨打、接听电话等行为，使用完全自动驾驶的话，驾驶人大概率会走神玩手机继而容易引发交通事故。

4、德国作为汽车品牌发源地，重视自动驾驶发展。2013年允许自动驾驶汽车国内测试。2016年，针对特斯拉事故，计划立法要求汽车厂商安装“黑匣子”。2017年，联邦参议院通过首个自动驾驶法律，允许自动驾驶在特定条件下替代人类驾驶，规定自动驾驶汽车需安装类似“黑匣子”的装置。

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