国家自动驾驶测试视频下载（自动驾驶车辆测试）

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本文目录一览：

• 1、“完全自动驾驶”视频显示特斯拉差点跑上火车轨道
• 2、自动驾驶仿真测试属于程序员吗
• 3、自动驾驶的道路测试有两种,站在主流之外的只有特斯拉

“完全自动驾驶”视频显示特斯拉差点跑上火车轨道

1、本月早些时候，一位叫AI Addict的油管用户上传了一段视频，是特斯拉Model 3使用完全自动驾驶FSD测试版的情况。从视频中可以看到，特斯拉试图驶入一段轻轨火车的轨道，显然把轨道错认成为道路。还有，在一段装有路桩的自行车道边，自动驾驶也差点撞上这些路桩。

2、近日特斯拉驾驶似乎又出现无法识别白色的现象，撞击白色卡车，那么L5级的自动驾驶到底离我们有多远？据外媒BGR消息，一段来自个人分享的视频显示，上周末疑似一辆自动驾驶的特斯拉Model 3在中国台湾的高速公路行驶时撞上了一辆横在路边的卡车。

3、特斯拉的FSD“完全自动驾驶”系统，离规模量产可能比你想的还要远。 10月份，特斯拉向少数种子用户推送了FSD Beta功能（后续又推送了多个更新），让特斯拉Model 3可以在城市的各种场景实现L2级自动驾驶，包括车道内跟车、自动变道、自动等红灯、自动调头，甚至是经过环岛等等。

4、且不说特斯拉多年排名垫底的自动驾驶功力，已经让多少人命丧黄泉，单说特斯拉靠“纯视觉”方案，说能达到全自动驾驶L4~L5级别，这就让人匪夷所思了。

自动驾驶仿真测试属于程序员吗

1、自动驾驶仿真测试属于程序员。自动驾驶仿真测试是用计算机技术来仿真，就属于程序员。自动驾驶汽车介绍 自动驾驶汽车又称无人驾驶汽车，电脑驾驶汽车，或轮式移动机器人，是一种通过电脑系统实现无人驾驶的智能汽车。在20世纪已有数十年的历史，21世纪初呈现出接近实用化的趋势。

2、除了重庆测试区，目前我国有不少智能网联测试基地也在积极采用“模拟仿真+实际路测”的模式推动自动驾驶技术落地，比较有代表性的就是位于湖南的国家智能网联汽车（长沙）测试区。该测试区不仅将自动驾驶仿真实验室作为发展的重点之一，还与腾讯的自动驾驶团队强强联手。

3、程序设计过程应当包括分析、设计、编码、测试、排错等不同阶段。计算机科学 计算机科学是算法工程师必须掌握的基础学科。算法工程师需要对计算机科学的核心原理有深入的了解，包括数据结构、算法、操作系统、计算机体系结构等。此外，算法工程师还需要熟练掌握至少一种编程语言，如C++、Python或Java。

4、据美国兰德智库的估算，一套自动驾驶的系统至少需要经过110英里（约170-180亿公里）的验证才能达到量产条件。这就意味着，即便是一支拥有100辆测试车的自动驾驶车队，以25英里（40公里）每小时的平均时速全天24小时一刻不停歇地测试，也需要花费大约500年的时间。

5、这两个专业几乎是为程序员量身定做的，在大学时代就能接触到非常多如编程语言、计算机原理（计算机组成原理、操作系统、计算机网络等）、数据结构算法等与编程密切相关的课程，而且大多为必修课。这些课程学好了以后，大多数同学都还是可以收获一份比较满意的程序员工作的。

6、在播放页面里关。在播放页面的下面，有一个“弹”得按钮，关闭即可。近年来《GTA5》成为科研人员模拟、测试自动驾驶技术的绝佳平台，并且不是闹着玩的。目前，国外程序员HarrisonSentdexKinsley在twitch上开了一个直播，特别直播在《GTA5》中测试无人驾驶AI的过程。

自动驾驶的道路测试有两种,站在主流之外的只有特斯拉

然而，在道路测试上，以Waymo为代表的其他自动驾驶企业并没有完全落后。实际上，目前自动驾驶汽车的道路测试分为两种：一种是在开发环境下进行真实的道路测试，另一种是在自动驾驶仿真测试平台上进行虚拟测试。几乎所有车企和自动驾驶科技公司都是以虚拟测试为主，真实的道路测试为辅，特斯拉是个例外。

小鹏NGP 的测试环境选择在了广州南沙到虎门高速沿线，这个路段车流庞杂，尤其是成群结队的大货车出没，这样的环境对驾驶辅助系统提出了不小的挑战。 领航系统测试的无非是三大功能，首先是自动变道、自动进出匝道、以及对雪糕筒的识别。 当系统检测到适宜开启 NGP 的时机，连拨两次怀挡，NGP 便正式启用。

当特斯拉已把内测版的全自动驾驶（FSD）技术开放给“专业且小心”的小部分特定用户时，主流车企却在推进自动驾驶的道路上谨小慎微，对开放由电脑完全操控的自动驾驶技术保持着审慎态度。在对待新技术的车规级应用标准上，激进的初创企业与老牌汽车制造商之间却有着天壤之别。

文中指出，他们在一项测试中发现，投影到道路上的人的二维图像导致特斯拉Model X 放慢脚步。同样，在地面上投射假车道标记会使Model X暂时忽略道路的物理车道线，换句话说特斯拉的自动驾驶系统无法识别道路的真假情况，如果自动驾驶系统被黑客攻击，完全可以将车辆牢牢控制在黑客手中，感觉相当危险。

凯迪拉克Super Cruise辅助驾驶系统 在我们测试的其他系统中，我们发现特斯拉和沃尔沃在车道保持表现上有了微小的改善。那些没有向驾驶员发出明确警告的系统，比如沃尔沃的系统，或者即使在相当笔直的道路上也没有让车辆保持在车道内的系统，比如别克、马自达和路虎的系统，在我们的总体评分中表现不佳。

当特斯拉在执行FSD全自动驾驶的时候，车道居中、保持等基础功能的表现是很可靠的。你比如一些路口，特斯拉FSD提前预判车辆的速度和行径路线，开得比人要更为坚决。此外还有一个细节我也关注到了，就是礼让行人，当探测到人行道、虚线有人要过马路时，特斯拉会做一个等待的动作。

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