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1、但不管怎么说,至少从展示出来的水平来看,得益于更高精度的激光雷达,华为自动驾驶技术对于市区复杂路况的处理能力是要强于一众新势力的。但不得不说,看视频的时候,驾驶人手不能拿方向盘,但是时刻候着,场面非常滑稽,比真开车还紧张。
2、国内的路况在全世界的范围中都是非常复杂的,首先在我们日常驾驶中最常面对的就是红黄绿,而目前的很多自动驾驶都无法实现识别红绿灯,包括国内的特斯拉,他能实现的都只是在前车停止后跟随停车,如果红绿灯路口没有前车,无论是国内的特斯拉,还是其他的辅助驾驶系统,都无法识别,可能会直接开过去。
3、第一,华为的无人驾驶技术。华为在这一次的无人驾驶方面就直接表示,在目前这个行业,他们已经取得了绝对的领先。在这一次搭载的激光雷达极狐阿尔法表现可以说是极为出色的,不管是在转弯以及红绿灯,还有礼让行人方面都做的非常的不错,全程没有任何人员操作。
4、会。主要是因为华为的5G技术在全球是领先水平,而自动驾驶能够实现离不开5G技术的支持,华为的自动驾驶在5G自主创新技术上进行实验更能保障客户的安全,实现万物互联,个人看了这段体验视频后还是比较信任华为技术的,相信未来华为在自动驾驶领域会有所建树。
Euro NCAP是欧洲自愿性的汽车安全性能评估项目,它与Thatcham Research合作编写了一份关于自动驾驶系统的最新报告。在测试的10台车中,除了驾驶员参与度的表现最低外,特斯拉的自动驾驶系统在所有类别中都获得了最高的表现。该报告根据三大类对不同系统进行评判:车辆辅助系统、驾驶员参与系统和安全辅助系统。
Euro NCAP认为,辅助驾驶系统仅仅是辅助,驾驶应该始终以人为主。辅助驾驶系统通过将ACC自适应巡航与车道保持功能相结合,使汽车自动保持在车道中央行驶。然而,驾驶员必须为自己的驾驶行为负责,而辅助系统不是完美无缺的,不应该替代驾驶员或完全控制汽车。比如,特斯拉Model 3的人机合作项目得了0分。
驾驶员监控、推动合作这四个评价维度。首先消费者信息这项里面,Euro NCAP认为特斯拉在Autopilot的宣传上会给人完全自动化的暗示,让驾驶员过分信赖Autopilot。但车上的使用手册却明确了Autopilot的局限性,这容易造成驾驶员的认知混乱。
E-NCAP对此的解释是,他们认为辅助驾驶一项包含的驾驶员参与和车辆辅助能力两者必须是非常平衡的,车辆的辅助驾驶能力可以很厉害,但驾驶者的参与度太低也不行,这对辅助驾驶安全性的提高无济于事,反之亦然,所以他们把辅助能力项目中的最低分作为了综合成绩的代表。
近日,一份新报告中,欧洲一家汽车安全权威机构给奥迪、宝马和奔驰的驾驶辅助系统打了 “非常好”的分数,并给特斯拉的系统(即 Autopilot)打了 “中等”的分数。该评级来自欧洲新车评估项目(Euro NCAP),该评级可以影响消费者的购车决策和不同品牌和型号车辆的保险费。
这个软件可以全年无休地对自动驾驶车辆进行训练,根据 Waymo 官方在 2019 年给出的数据,其仿真测试里程已经突破了 100 亿英里。 作为参照,Waymo 创立 10 年来其车辆在实际道路上的测试里程是 2000 万英里。
在测试里程方面,Waymo在去年7月底宣布其自动驾驶车队在公共道路上的路测里程已达800万英里,平均每天行驶25000英里,通过仿真系统模拟行驶了超过50亿英里。其实,从大规模组建车队后,Waymo的测试里程几乎呈指数级增长,这意味着谷歌在更少的时间将会获得更多的测试数据,有利于商业化进程持续进行。
目前,Waymo虽然在开放道路上的测试里程才刚突破2000万英里,但是仿真测试已经超过100亿英里。当然,特斯拉无人能及的地方就在于,其30亿英里的行驶数据全部来自真实道路情况,而非通过计算机模拟出来的。
Waymo:Carcraft——将现实变为虚拟的“开拓者”从最初的“谷歌无人车”到后来的谷歌Waymo,谷歌可以说是自动驾驶研究领域的“老大哥”。前不久,谷歌宣布, Waymo自主研发的仿真测试软件Carcraft已模拟了100亿英里的道路场景,且支持Waymo车型进行大规模测试。
从企业层面来看,即便是头部企业Waymo,截止到2020年初也只完成了2000万英里的自动驾驶路测,离110亿英里的目标还很远。可以看出,推动自动驾驶车辆上路仅仅依靠实际道路测试,并不现实。而此时,自动驾驶模拟仿真的重要性就凸显出来了。
『Waymo自动驾驶测试车辆』目前,自动驾驶仿真已经被行业广泛接受。例如美国自动驾驶领军企业Waymo旗下的仿真平台Carcraft每天在虚拟道路上行驶约2000万英里,相当于在真实世界中行驶10年。截止2020年5月,Waymo已经模拟行驶了150亿英里,相比之下,去年6月的数据是100亿英里。
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