自动驾驶芯片有什么用途（自动驾驶芯片制程）

本篇文章给大家谈谈自动驾驶芯片有什么用途，以及自动驾驶芯片制程对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。

本文目录一览：

• 1、AI芯片有哪些应用场景
• 2、国内首款!大算力自动驾驶芯片华山二号A1000已量产
• 3、车规级大算力芯片推动自动驾驶商业化落地,有哪些意义?

AI芯片有哪些应用场景

人机交互，应用比较广就是语音助手，语音翻译，智能定位等。

在安防行业应用上，AI芯片能够将现如今的安防设备进行智能化提升，能够提升安防设备的实时监控以及报警功能。

这使得AI芯片可以在各种设备中得到广泛应用，例如智能手机、智能音箱等。客户定制AI芯片在客户定制方面具有很大优势。不同的应用场景需要不同性能、功耗、面积、接口等不同的要求。

AI芯片可以根据不同的设计和应用场景分为多种类型，以下是其中的一些常见类型：CPU和GPU：传统的通用处理器，由于其广泛应用于计算机和移动设备等领域，因此在AI应用中也得到了广泛的应用。

TPU是Google自主研发的AI芯片，作为TensorFlow加速器，在性能和功耗方面取得了不错的平衡。VPU是专为图像处理和计算机视觉任务设计的芯片，如在智能摄像头和自动驾驶汽车中应用广泛。

国内首款!大算力自动驾驶芯片华山二号A1000已量产

1、华山二号A1000芯片是目前国内算力最大，性能最强的可量产的自动驾驶计算芯片，凭借极高的运算效率和完整齐备的功能单元，综合性能在国际市场上也处于领先地位，同时满足车规级各项可靠性要求。

2、华山二号A1000芯片是目前国内算力最大，性能最强的可量产的自动驾驶计算芯片，凭借极高的运算效率和完整齐备的功能单元在国际市场上处于领先地位，同时满足车规级各项可靠性要求。车规芯片达到量产状态往往需要迈过诸多门槛。

3、在CES大展上，中国品牌黑芝麻智能展示了芯片华山系列A1000量产生态、智能汽车跨域计算芯片武当系列C1200家族。

4、早就在中国市场销声匿迹的BlackBerry突然垂死病中惊坐起，宣布和黑芝麻智能为亿咖通科技首个智能驾驶计算平台提供技术支持。

5、此外，亿咖通 · 天穹Pro智能驾驶计算平台也已正式量产。

车规级大算力芯片推动自动驾驶商业化落地,有哪些意义?

加大自动驾驶技术研发力度。重点围绕车规级芯片、汽车操作系统、人工智能算法等组织开展研发，并充分考虑学科间、领域间的耦合作用，使系统综合性能达到最优。

推动有条件的地方开展城市级智能汽车大规模、综合性应用试点，支持优势地区创建国家车联网先导区。

其中，在自动驾驶方面，华为智能车BU MDC产品部经理李振亚发布了华为两款MDC车规级智能驾驶计算平台。 一个是MDC210，算力可达48 TOPS，能为L2+级自动驾驶提供计算能力。另一个是MDC610，算力可达160 TOS，支持L3级和L4级自动驾驶。

为了在自动驾驶上取得竞争优势，车企或独立研发，或合纵连横。大家都意识到，一定程度上，未来的汽车，将是跑在轮子上的超级计算机。下一个五年，更高算力的车规级芯片将是自动驾驶时代必不可少的弹药。

特斯拉正是由于很早就实现自动驾驶软硬件一体化自研，能够实现全车ota，在整车智能方面一直领先全球车企。

今年6月，搭载地平线征程2的长安UNI-T上市发售，地平线车规级AI芯片正式实现前装量产。

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