自动驾驶长尾（自动驾驶长尾效应）

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本文目录一览：

• 1、自动驾驶发展没那么快,玩家无需焦虑
• 2、什么才是制约自动驾驶发展的最大问题?
• 3、特斯拉FSD离真正自动驾驶还有多远?

自动驾驶发展没那么快,玩家无需焦虑

1、寒武纪行歌（南京）科技有限公司执行总裁王平也发表了对自动驾驶落地进度的看法，他认为，L2级别自动驾驶或者说辅助驾驶将会快速普及，并且长期存在，但L4到来的时间会比较久，可能仅仅会在一些受限的场景下陆续出现。

2、确实有助于推动自动驾驶汽车产业的高质量发展。

3、面对行业内近两年的智能驾驶算力内卷和算力焦虑，余凯表示对于自动驾驶不要过于焦虑，行业发展速度没有想象的那么快。

4、就像对于大多数用户而言，依靠摄像头感知的辅助驾驶，用上去似乎和激光雷达加持的系统差异也并不大。 因此余凯呼吁行业不应对自动驾驶过于焦虑，因为行业发展没有那么快。

什么才是制约自动驾驶发展的最大问题?

在自动驾驶的普及过程中涉及到的社会成本才是其面临的最大问题。 社会成本要从物理层面和法律层面两方面来考虑。在物理层面上，基础设施建设需要大量升级。

不过，将它变成自动驾驶汽车的原因绝非寻常。几个独立的人工智能——与传统的计算机网络协同工作。不过，这对“大规模工业生产”的影响是零——即使是现有的 ECU 计算机也必须加载正确的软件。

高阶自动驾驶的发展需要大量的数据支持，不同地区和场景的数据差异较大，数据的共享和互通是提高高阶自动驾驶技术的重要手段。因此，如何让数据生态系统更加健全，使不同数据来源的数据得到更好的整合和利用也是一个关键问题。

特斯拉FSD离真正自动驾驶还有多远?

1、虽然FSD Beta V12非常成功，但它离我们真正理解上的L4级自动驾驶依然还有很长一段距离。当打开FSD后，驾驶员依然需要对路况进行实时监控，并在关键时刻进行介入。

2、基本上，在特斯拉官网上标明的 FSD 完全自动驾驶功能，还剩下一项最难的、也最能代表 L4 级自动驾驶能力的更新：在城市街道中进行自动辅助驾驶。 为了实现这一难度最大的更新，特斯拉给出的最优解就是重写 AP。

3、近日韩国经济日报报道称，三星有可能与特斯拉合作生产下一代全自动驾驶芯片。预计在未来3-4年内，特斯拉将大规模量产包括新一代FSD芯片在内的HW 0平台，2026年之前有望实现L5级别的自动驾驶。

4、而如果要做到真正由车载计算机来完全控制监控、判断、驾驶车辆，那么就需要达到L4级别的自动驾驶辅助，也就是高度自动驾驶，其驾驶操作、周边监控、接管全部由车辆自己完成，无需人类驾驶员介入，这就有点未来科幻感了。

5、尽管特斯拉完全自动驾驶，但特斯拉的研发成果确实改善了该行业的瓶颈水平。当然，目前的技术手段从真正的自动驾驶。距离很小。

6、美东时间10月20日晚，特斯拉面向特斯拉车主发布了“全自动驾驶”（FSD）软件升级测试版。

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