中国自动驾驶新进展趋势（中国自动驾驶产业发展蓝皮书）

本篇文章给大家谈谈中国自动驾驶新进展趋势，以及中国自动驾驶产业发展蓝皮书对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。

本文目录一览：

1、中国自动驾驶研发解决方案,第一!
2、VLA技术:重新定义自动驾驶的未来
3、“芯”有大未来!自动驾驶芯片发展趋势简析
4、全自动驾驶,预计多久可以在中国全面推行?

中国自动驾驶研发解决方案,第一!

月12日，在2025广汽科技日暨广汽智能化安全峰会上，滴滴联合创始人、滴滴自动驾驶CEO张博发布了与广汽埃安合作的首款L4级别自动驾驶车型，这款新车的亮相不仅展示了中国在自动驾驶技术领域的最新成果，也预示着中国自动驾驶技术正加速迈向全球第一梯队。

自动驾驶技术第一梯队的公司主要包括以下几家：华为：作为科技行业的巨头，华为在自动驾驶领域具有强大的研发实力和技术积累，与多家汽车品牌合作，共同推动智能汽车解决方案的发展。

（图片来源网络，侵删）

但是阿里的达摩院解决了这一难题，根据资料显示，达摩院通过一个通用、高性能的自动驾驶检测器，首次实现了速度和3D物体检测精度的兼顾，有效提升了自动驾驶技术的安全性能，根据国内最权威的数据集KITTI BEV排行榜上，达摩院的这套系统荣登第一。

华为：作为全球领先的科技公司，华为在自动驾驶技术方面持续加大研发力度。位于江苏阳澄湖半岛的测试场见证了华为在自动驾驶领域的技术进步。华为与多家汽车制造商如AITO、极狐等合作，提供全面的智能汽车解决方案。百度Apollo：自2014年起，百度便开始了自动驾驶技术的研究与开发。

而余承东也表示说他们的自动驾驶是世界上最强的。相对于别的的交付当场，极狐阿尔法S全新升级HI版的交付却看起来不同寻常。因为它的发车当场要在工厂生产线上进行的拿车。被称之为无人驾驶第一车的极狐阿尔法S全新升级HI版。在外型的设计方案上也具有人性化。

（图片来源网络，侵删）

VLA技术:重新定义自动驾驶的未来

1、VLA技术作为自动驾驶领域的一项重要创新，正在重新定义智能驾驶的发展方向。它不仅提升了自动驾驶系统的性能和效率，还增强了系统的可解释性和泛化能力。随着技术的不断成熟和产业应用的推进，VLA有望成为未来自动驾驶领域的主流技术路线。对于自动驾驶和机器人行业的从业者来说，理解和把握VLA技术的原理和应用，将有助于把握行业发展的脉搏，抓住技术变革带来的机遇。

2、理想汽车负责自动驾驶的贾鹏在英伟达GTC做了一场名为“VLA：A Leap Towards Physical AI in Autonomous Driving（VLA：迈向自动驾驶物理智能体的关键一步）”的报告。30分钟的内容里面很详细地介绍了理想汽车目前在VLA上的进展，以及理想汽车是如何设计、训练全新的基座模型MindVLA，以及MindVLA现在呈现出的一些应用场景。

3、理想汽车发布的“人类级”VLA司机大模型是一项重大的技术创新，标志着智能驾驶技术迈向了新阶段。VLA司机大模型的核心特点理想汽车自主研发的VLA（Vision-Language-Action）司机大模型技术体系，历时三年研发，耗资数十亿。这项技术将推动辅助驾驶系统从“哺乳动物智能”迈向“人类智能”阶段。

“芯”有大未来!自动驾驶芯片发展趋势简析

因为目前自动驾驶算法仍处在发展阶段，需要快速更迭和进化，因此大多自动驾驶芯片使用GPU+FPGA的解决方案。但随着自动驾驶芯片的定制化需求提升，待未来自动驾驶算法稳定后，定制化的ASIC专用芯片将成为行业主流。

NVIDIA在2022年秋季的GTC发布会上，推出了其2024年将面世的自动驾驶芯片Thor，这款芯片以其惊人的2000TFLOPS性能，不仅取代了之前的Altan芯片，更标志着自动驾驶芯片领域的一次重大飞跃。Thor的发布，不仅预示着汽车领域正由分布式的ECU、DCU转向完全集中的功能融合型单芯片，也揭示了大芯片发展的未来趋势。

集中化趋势：单一芯片解决方案：汽车行业正在从分散的ECU和DCU阶段转向集中的单一芯片解决方案。NVIDIA的Thor芯片正是这一趋势的体现，它集成了多种功能，旨在替代多个传统芯片。高性能算力：算力大幅提升：Thor芯片以2000TFLOPS的性能超越了之前的Altan，这种高性能算力是大芯片发展的重要趋势之一。

大芯片的发展趋势体现在云、边缘计算和自动驾驶等领域的复杂计算场景，其中GPU、DSA的分离趋势正逐渐被DPU和超级终端的融合所取代。未来，这种融合可能会进一步发展为超异构计算宏系统芯片（Macro-SOC）。