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1、Argoverse Motion Forecasting 数据集规模宏大,包含约32万条场景数据,每条场景以0.1s 采样间隔展示2D 鸟瞰图,包括自动驾驶车辆5秒行驶轨迹,同时追踪所有参与者。数据集被划分为约20万个训练序列、4万个验证序列和8万个测试序列。
2、Argoverse Motion Forecasting Dataset:数据集包括324,557个场景,每个场景时长5秒,用于训练和验证。数据集由自动驾驶测试车队精选,包含以10 Hz采样的每个跟踪对象的2D鸟瞰图质心。
3、Argoverse数据集是一个由Argo AI公司发布的大规模自动驾驶数据集,旨在支持自动驾驶领域的多种研究任务,如3D跟踪、运动预测、立体深度估计等。
4、Argoverse数据集包含多个待预测障碍物,其数据组成通常包括目标对象类型等信息,预测的目标称为target或focal agent。数据集内每个障碍物常被赋予语义标签,以区分行人、车辆或自行车等。车辆与行人数据形式一致,都是通过物体中心点的xyz坐标表示。
5、目前学术界和工业界,特别是自动驾驶公司,对HD地图生成的研究热度持续上升。公开的学术数据集如nuScenes和Argoverse2,以及自动驾驶公司分享的技术方案,展示了行业趋势,如在线建图、图像BEV感知、点图融合和车道线矢量拓扑建模等。本文将解读相关学术工作和自动驾驶公司的技术方案,并分享个人见解。
1、月,小马智卡宣布获得广州南沙区货运道路运输经营许可证,可开展物流商业运营。7 月,小马智卡 CEO 李衡宇对外称小马智卡已开展 200 多天道路测试、完成 36 万吨货物运输、跑了 7 万公里商业运营里程。 一位内部人士说,直到今年 7 月前,小马智卡自动驾驶研发团队都一直在招人,每月都有新人加入。
2、华尔街见闻提及,3月7日,英特尔已经向美国证券交易委员会秘密提交注册文件,拟首次公开发行Mobileye新股,市场预计其估值或超过500亿美元,冲击自动驾驶史上最大IPO。
3、截至目前,搭载嬴彻轩辕系统的智能重卡的自动驾驶商业运营里程超过300万公里。过去的两名司机变为一名司机,绝大部分的路程由系统辅助驾驶,司机状态从驾驶员转变为安全员,是自动驾驶为卡车行业带来的最直观的改变。 马喆人表示,自动驾驶卡车链条很长,每个环节都有高壁垒。
1、但是,今年5月份,前谷歌X项目硬件研发总监、Argo公司的CEO布莱恩·萨尔斯基(Bryan Salesky)并不确定投资前景。史无前例的停工停产风暴席卷了全球汽车业,大众汽车今年的业绩预期已经泡汤(几乎所有车企都如此),大众汽车还能如期完成资金交割吗?Argo公司周二表示,大众汽车已完成对该公司26亿美元投资。
2、大众商用车(Volkswagen Commercial Vehicles)负责人Carsten Intra最近在接受采访时表示,虽然这款自动驾驶汽车是基于ID.BUZZ,但却有很大不同。与ID.BUZZ的目标客户是私人客户不同,这款自动驾驶汽车将瞄准大客户。据Intra称,这款车是否会有方向盘和踏板等驾驶员输入功能,是“一个令人兴奋的问题”。
3、这次大众汽车对福特的自动驾驶技术部门Argo AI进行投资,一方面也是因为福特很难继续拿出大笔资金继续烧,这种关键技术在欧洲开发还受到很多的牵制。在MEB和PPE平台上,L2以下好操作,L3的项目在PPE重新定义和调整也需要时间,Argo AI做的方向其实是大众非常需要具备的。
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