自动驾驶大数据管理平台（自动驾驶数据中心）

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本文目录一览：

• 1、3年1亿辆!百度Apollo发布史上最激进计划
• 2、国内自动驾驶第一梯队公司
• 3、车联网平台有哪些
• 4、人工智能基础支撑平台包括哪些

3年1亿辆!百度Apollo发布史上最激进计划

月8日，在第二届百度Apollo生态大会上，Apollo全新发布了乐高式汽车智能化解决方案，并宣布在广州开辟数字交通运营商新模式。 百度集团副总裁、智能驾驶事业群组总经理李震宇表示：“交通产业和汽车产业正经历百年一遇的大变革。Apollo聚焦‘智能’，通过智能化帮助车企造好车、帮助政府修好路。

先来看智能汽车，不久前的生态大会上，百度为整车企业们推出了高级别智能驾驶解决方案ANP（Apollo Navigation Pilot），是一款基于目前国内唯一的L4级纯视觉自动驾驶技术Apollo Lite降维打造的产品。

周二，百度在广州举办Apollo生态大会，发布ANP（Apollo Navigation Pilot）领航辅助驾驶。基于L4级纯视觉自动驾驶的城市道路闭环解决方案——Apollo Lite“降维打造”，将于明年搭载于量产车型上市。ANP联合此前推出的AVP泊车方案，百度计划在未来5年实现100万辆车型的前装。 ATG逝去，ANP新生。

趋势当然是不断的被市场接受并快速推动发展啦！中国政府已经向全世界做出2030年碳达峰、2060年碳中和的双碳目标承诺。并且新能源汽车企业蓬勃发展，C端用户的接受程度不断提高。这都意味着，新能源汽车市场已经逐步向市场化工业化转态迈进。

AADS系统包含一套全新开发的基于数据驱动的交通流仿真框架和一套全新的基于图像渲染的场景图片合成框架，通过AADS系统，自动驾驶系统测试时可提升测试效果，不断精进自动驾驶算法。同年7月，Apollo平台迎来0版升级，新增了车辆动力学模型，这一技术一下将传统方式建模结果在误差上减少了80%。

国内自动驾驶第一梯队公司

1、特斯拉：FSD（完全自动驾驶）在中国本土化适配后重归第一梯队，端到端技术全量推送完成。第二梯队（快速追赶品牌）智己：城市NOA覆盖率快速提升，但部分偏远地区功能受限。比亚迪：L3级自动驾驶逐步落地，侧重性价比车型的智驾普及。

2、蘑菇车联是国内自动驾驶领域的第一梯队公司之一。互联网周刊发布的2022汽车智能服务企业TOP5榜单中，蘑菇车联与百度Apollo、华为一同被列为自动驾驶公司。 小马智行（Ponyai）也是国内自动驾驶行业的重要成员。

3、自动驾驶技术第一梯队的公司主要包括以下几家：华为：作为科技行业的巨头，华为在自动驾驶领域具有强大的研发实力和技术积累，与多家汽车品牌合作，共同推动智能汽车解决方案的发展。

4、蘑菇车联是我国自动驾驶行业中的佼佼者，荣登互联网周刊发布的2022汽车智能服务企业TOP5榜单，与百度Apollo、华为等知名企业并肩，展现了其在该领域的领先地位。 小马智行（Ponyai）作为国内自动驾驶领域的先锋力量，其价值已逼近10亿美元大关。

车联网平台有哪些

1、钛马车联网：提供全面的车联网服务，包括远程控制、导航、娱乐等功能，为用户带来智能驾驶体验。 亚美科技车联网大数据：利用大数据技术，为用户提供实时车辆状态监测和智能交通服务。 谷歌：利用其强大的技术实力，研发车联网解决方案，提升车辆智能驾驶水平。

2、当前市场上，如钛金旅行车联网、亚美科技车联网大数据、谷歌、腾讯路宝、高德软件有限公司等，都是这一领域的佼佼者。车联网平台的核心功能涵盖车辆信息采集、远程监控、控制、诊断以及定位与导航等。车主通过平台可实时监测车辆状态，远程操控车辆，获取位置信息，接收实时交通资讯等。

3、车联网平台主要包括以下几个：钛马车联网：专注于车联网技术的研发与应用，致力于提升车辆智能驾驶水平和用户体验。亚美科技车联网大数据：利用大数据技术，对车辆信息进行深度挖掘与分析，为交通管理和智能出行提供有力支持。

人工智能基础支撑平台包括哪些

人工智能基础支撑平台主要包括以下五类：人工智能开源软硬件基础平台：重点建设支持知识推理、概率统计、深度学习等人工智能范式的统一计算框架平台，形成促进人工智能软件、硬件和智能云之间相互协同的生态链。具体包括大数据人工智能开源软件基础平台、终端与云端协同的人工智能云服务平台、新型多元智能传感器件与集成平台等。

人工智能基础支撑平台包括核心驱动力平台和其他支撑技术平台，前者涵盖大数据、算法、算力平台，后者包括物联网、云计算、5G平台等。核心驱动力平台大数据平台：提供让计算机获得智能的“燃料”，其数据具有体量大、多维度、全面性等特征。数据来源广泛，如科学仪器、移动通信、飞机飞行记录等。

人工智能的基础设施，是构建AI领域不可或缺的基石。它包括算法框架、公共数据集、AI通用平台与AI专有平台。这四大元素共同作用，为AI技术的发展与应用提供了稳定且高效的支撑。算法框架，是AI技术的灵魂。它们为AI开发提供了标准化、模块化的解决方案，帮助开发者构建出高效、可复用的AI模型。

AI基础设施体系主要包括硬件、软件和网络资源等部分。在硬件方面，像GPU、CPU、内存、服务器等高性能计算设备为人工智能提供了强大的计算能力和存储空间。这些硬件设备能够应对人工智能模型训练和推理过程中的大规模计算需求，确保模型的高效运行。

人工智能基础设施主要包括高性能计算能力、大数据处理和存储能力、算法和模型库、数据安全和隐私保护措施、以及协作和共享机制等。首先，高性能计算能力是人工智能应用的核心。这包括智算中心和超算中心，它们为人工智能提供强大的计算支持，解决复杂的计算问题。其次，大数据处理和存储能力也是不可或缺的。

人工智能计算中心是指以人工智能计算为主体，提供公共算力服务、应用创新孵化、产业聚合发展和科研创新人才培养的综合平台，“一中心四平台”是其核心架构。具体来说：一中心：人工智能计算中心是主体，负责提供强大的计算能力，支撑各种人工智能应用的运行和开发。

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