2040年自动驾驶（2020年自动驾驶汽车）

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本文目录一览：

• 1、【SOTIF】基于场景的自动驾驶汽车预期功能安全评估框架
• 2、无人驾驶时代来临?首个国标出台,数十万亿“新基建”盛宴开启!
• 3、无人驾驶汽车什么时间会普及?
• 4、国外自动驾驶汽车标准化发展趋势及其对我国的启示是什么?

【SOTIF】基于场景的自动驾驶汽车预期功能安全评估框架

1、【SOTIF】基于场景的自动驾驶汽车预期功能安全评估框架是一个结合标准化功能安全设计方法与基于交通场景评估的新框架，旨在通过仿真环境、试验场和现实世界测试为自动驾驶汽车提供道路审批的定量安全评估。

2、我们提出一种包括功能安全、预期功能安全（SOTIF）和行为安全的评估方法，最终为自动驾驶汽车提供定性和定量安全性评估。基于交通场景的评估方法，通过分析真实世界驾驶数据生成场景，验证场景与被测系统的相关性。这些场景用于虚拟和物理安全验证，生成安全报告，为道路审批机构提供有关系统安全性能的定量指标。

3、SOTIF，即预期功能安全，旨在确保自动驾驶汽车在各种驾驶场景下均能正常工作，降低因功能不足或误判导致的事故发生概率。SOTIF的重要性：随着车辆功能的增加，潜在风险也随之提升。SOTIF作为标准，指导自动驾驶系统的设计和构建，确保系统在各种情况下的正常工作。SOTIF与ADAS相辅相成，共同提升车辆的安全性。

4、SOTIF规范将驾驶场景划分为四类，分别对应安全、非安全、未知非安全和未知安全场景。开发初期，通过调整场景划分，确保系统风险可控。区域2和3通过风险评估，转移至可控区域，而区域3通过评估尽可能减小风险。SOTIF工作流程包括明确安全目标、设计系统、评估风险与验证。

5、以AEB为例以自动紧急制动（AEB）为例，SOTIF的工作流程从功能规范制定开始，经过风险评估，确定应对策略。每一步都围绕着降低SOTIF风险的目标，确保在实际应用中，车辆的性能和交互设计都达到预期的安全标准。SOTIF的引入，不仅刷新了我们对汽车功能安全的认识，也为未来的智能驾驶时代铺设了坚实的基础。

无人驾驶时代来临?首个国标出台,数十万亿“新基建”盛宴开启!

1、而在“新基建”的推动下，这或许是一个能够达到数十万亿市场规模的“盛宴”。目前，百度Apollo、小马智行、文远知行等自动驾驶相关企业，正通过提供面对公众的RoboTaxi服务测试乘用车自动驾驶。而智加 科技 、图森未来等企业则是港口等地率先进行商业落地化的自动驾驶重卡测试。

无人驾驶汽车什么时间会普及?

1、时间预测：预计在2025年左右，部分城市可能会开始允许无人驾驶汽车在特定区域内进行商业化运营。原因：到2025年，随着自动驾驶技术的不断成熟，一些城市可能会率先尝试在特定区域内引入无人驾驶汽车进行商业化运营，以测试其可行性和市场反应。

2、汽车无人驾驶的普及预计在2030年至2040年间逐步实现，但具体时间受多重因素影响，存在不确定性。从技术角度看：目前L3级无人驾驶技术已经部分商用，而L4级和L5级的技术也在持续进步中。然而，要达到完全普及，无人驾驶汽车还需在传感器、计算能力和数据处理等方面实现技术上的进一步成熟和稳定。

3、综上所述，虽然无人驾驶技术在2030年有望在更多地区进行试点和运营，但要达到全面普及，还需要克服一系列技术和非技术上的挑战。随着技术的不断进步和社会环境的逐步成熟，无人驾驶有望成为未来交通的重要组成部分，但全面普及的时间点可能还需进一步观察。

4、按照目前的技术发展速度，全自动无人驾驶汽车的普及时间预计在5到10年之间。这个时间框架主要取决于科技的进步速度。全自动无人驾驶汽车技术的进步已经取得了显著的进展。各大汽车制造商和科技公司不断投入资源，进行研发和测试。

5、目前，全自动无人驾驶汽车的普及时间可能在未来10到20年之间。关于是否需要驾照的问题，各国政府和相关机构正在积极探索和制定相关法规和标准。驾照要求可能会发生变化，从驾驶能力的证明转变为对无人驾驶汽车系统的了解和操作能力的证明。

6、无人驾驶汽车的上市时间预计在2035年后会有显著提升，但具体时间取决于技术发展速度，而无人驾驶汽车进入家庭的时间点也与此紧密相关，目前难以确定确切年份。技术普及与装车率：到2020年，辅助驾驶技术在中国已实现了较高的普及率。

国外自动驾驶汽车标准化发展趋势及其对我国的启示是什么?

完善检测验证标准和标准，加快自动驾驶汽车商业化进程。自动驾驶汽车在大规模生产之前需要在实际交通中。在环境中进行大量测试，全面验证自动驾驶功能，实现与道路、设施等交通参与者的协调。用自动驾驶汽车钥匙随着技术的发展，美国、英国、德国等国家已经开始开放道路试验，以推动自动驾驶技术的发展和商业化。

可以发现工信部对我国牵头的自动驾驶测试场景进行了评价，还有国际标准的正式立项，这也意味这方面的发展会变得更加规范。

年12月，在一年一度的百度AI开发者大会上，李震宇再次重申了车路协同对自动驾驶技术和行业发展的重要意义。

在软件定义汽车的推动下，汽车电子电气系统的演进呈现两大趋势：用户体验的提升和整车异构系统的标准化、虚拟化和服务化。前者类似于消费电子的发展趋势，后者则与边缘计算乃至云端系统的技术演进相呼应。两者共同推动了对大算力、虚拟化、高吞吐量总线的需求，以及对信息安全和网络安全的要求。

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